激光雷达引领机器人感知新时代，厂商积极布局多元化应用

激光雷达作为“机器之眼”，凭借其高精度、广范围和稳定性强的特点，已经成为机器人感知环境的关键工具。随着技术的进步和市场需求的增长，多家激光雷达厂商正积极推出新产品和服务，以满足不同应用场景的需求。在即将到来的CES展会上，禾赛科技将展示一款专为机器人及工业市场设计的迷你型高性能3D激光雷达。这款产品不仅具备高分辨率和低功耗的优势，还因其轻巧灵活的设计而适用于移动机器人、配送机器人、割草机器人等多种类型的智能设备。

速腾聚创也在三季度业绩会上透露了未来的发展方向，强调将继续专注于视觉、触觉、电机以及执行单元等关键模块的研发，致力于降低机器人应用的技术和成本门槛。该公司表示，截至今年三季度末，其机器人领域的合作伙伴数量已突破2600家，预计明年出货量将达到六位数级别。这表明机器人行业正在成为激光雷达市场的重要增长引擎，特别是在AI机器人时代的背景下，激光雷达的应用前景愈加广阔。

根据灼识咨询的报告，机器人激光雷达解决方案市场规模预计将从2022年的82亿元增长至2030年的2162亿元，复合年增长率高达50.6%。这一预测反映了机器人市场空间的巨大潜力，尤其是随着大模型与具身智能技术的不断进步，传统工业与商业领域中的各类机器人正加速向智能无人化升级。速腾聚创指出，其激光雷达产品基于平台化设计理念，R平台覆盖大部分机器人的性能需求，E平台则是全球首个可量产且同时服务于汽车和智能机器人领域的全固态广角激光雷达平台，能够满足机器人对大角度、近距离高精度探测的需求。

面对激烈的市场竞争和成本压力，激光雷达厂商们也采取了多种策略来保持竞争力。例如，为了应对下游车企之间的价格战带来的成本挑战，许多厂商选择下调产品价格。据《科创板日报》报道，L4级自动驾驶用机械式雷达的价格已经从之前的几十万元降至几万元。尽管如此，速腾聚创仍然维持着较高的毛利率水平，并对未来充满信心。该公司通过芯片化和数字化的研发成果，结合自动化生产和规模效应，确保了产品的成本效益。此外，AI解决方案由于软件算法的支持，一直保持着约55%的毛利率。

值得注意的是，虽然车载激光雷达和机器人激光雷达的工作原理相同，但它们在应用场景和技术要求上存在显著差异。国际智能运载科技协会秘书长张翔指出，车载激光雷达的工作环境更为复杂，需要承受震动、噪声等干扰因素，因此在质量、寿命、可靠性和成本方面的要求更高。相比之下，机器人激光雷达的研发难度相对较低，但在特定场景下的性能要求却更加严格，如无盲区视野覆盖和更高的近距离探测精度。速腾聚创的相关人士提到，机器人需要适应各种不同的运行环境，包括室内、室外和工业设施等，这对激光雷达的视场角和近距离精度提出了更高的要求。

在当前智能驾驶汽车与机器人快速发展的背景下，激光雷达与其他感知技术(如摄像头、毫米波雷达)的融合成为了新的趋势。这种多传感器融合方案可以提供更全面的信息冗余，从而提高系统的准确性和可靠性。例如，在强光或逆光条件下，毫米波雷达可以帮助弥补激光雷达可能存在的局限性;而在其他环境中，激光雷达则能提供精确的距离测量数据，辅助机器人完成导航、避障等任务。总之，随着技术的发展和应用领域的拓展，激光雷达将在更多类型机器人中发挥重要作用，推动整个行业的智能化进程。