DeepSeek在金融行业广泛应用

DeepSeek的应用场景日益广泛，尤其在金融领域，从银行、基金到保险、证券，都在加快本地化部署。AI技术的引入再次引发了行业竞争。就像ChatGPT刚推出时一样，金融从业者现在讨论的是DeepSeek是否会取代他们的工作。DeepSeek认为，AI不会取代人类，而是推动金融从业者向“AI增强型人才”转变。掌握人机协作能力和跨界视野的专业人士将有更大的发展空间。

对于金融行业，DeepSeek是赋能者而非颠覆者。专家指出，金融业对安全合规要求高，大模型输出仍存在不可控性，现阶段主要由大模型生成内容，人工复核。近期，DeepSeek发布了V3和R1模型，凭借低成本、高性能和高开放度的优势，降低了企业级部署门槛。科技巨头如华为云、腾讯云等已接入DeepSeek系列模型，银行业也积极跟进。海安农商银行利用DeepSeek进行自我宣传，江苏银行则通过部署DeepSeek-VL2多模态模型和轻量DeepSeek-R1推理模型，提升智能合同质检和自动化估值对账的效率。国有行也在研究相关技术，预计应用于智能投顾、风险监控等领域。公募基金和保险业也在部署DeepSeek，以提升业务效率和服务质量。尽管DeepSeek在数据处理和决策分析方面表现出色，但仍需人工复核，确保信息准确性和安全性。未来，更多银行机构将接入最新大语言模型，主要用于提升员工效率。