DeepSeek引领AI变革：保险业转型中的机遇与挑战

各行各业对DeepSeek的深入探讨仍在持续升温。春节过后，金融行业迅速行动起来，保险业同样积极跟进，从保险代理人的业务拓展到保险机构的科技化和数字化转型，DeepSeek引领的人工智能变革为保险业的未来发展开辟了新的路径，成为业界讨论的焦点。

据多位保险业内人士向财联社记者透露，短期内人工智能是提升工作效率的重要工具，但无法动摇代理人“面对面”服务的核心优势。与此同时，相较于以往的大模型，DeepSeek在成本方面有了显著改进，未来有望通过联合开发、数据共享等方式与AI大模型深度整合，如定制化模型训练或场景化工具包，逐步实现投保至理赔全流程的自动化管理。

此外，DeepSeek的出现还为保险业务和研发带来了前所未有的机遇。除了作为工具使用外，DeepSeek作为一家创新型科技企业，也为保险业展示了保障业务的新方向。受访的保险业人士普遍认为，未来将加速布局国内高阶智能驾驶、无人机科技等领域，以保险科技赋能AI等先导产业，为科技型企业提供全面支持。

尽管如此，关于DeepSeek是否能取代百万保险代理人的讨论仍不绝于耳。不少保险从业者表示，虽然AI工具能够解决部分客户需求，但在处理中高端客户的个性化需求和服务跟进上仍显不足。例如，姜依依(化名)指出，AI方案的专业性并不代表其可操作性，客户仍需自行判断产品选择，这对客户的知识储备提出了挑战。周骏(化名)则强调，在高端市场领域，尤其是在财富传承、信托等功能性保单方面，AI工具的作用有限，并且存在数据安全和隐私问题。

然而，DeepSeek带来的低成本优势正在改变保险公司对技术的态度。普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对财联社记者表示，相较于之前的大模型，DeepSeek的成本大幅降低，极大地改善了金融保险垂直领域的应用场景。泰康人寿等行业领先者已经开始探索基于人工智能技术的应用实践，如打造首个大语言模型机器人，有效提升了客户服务体验。

展望未来，随着AI技术的不断进步，保险行业的经营模式将逐渐向数字化、智能化升级。各保险公司势必会在AI能力创新方面加大投入，以增强市场竞争力。同时，为了确保AI应用的效果及可持续价值，保险公司需要在技术创新与风险管理之间找到平衡，通过持续投入和跨部门协作来应对包括高昂的研发实施成本、客户隐私保护以及AI人才缺口在内的各种挑战。