DeepSeek大模型助力券商智能化转型

随着DeepSeek大模型技术的不断成熟，它正逐渐成为券商实现智能化转型的重要驱动力。截至目前，已有接近二十家券商完成了DeepSeek模型的本地化部署，并迅速投入到实际应用中，探索各种创新的可能性。

东方证券、国投证券等多家券商在完成DeepSeek模型的本地化部署后，立即启动了对这一技术的深度应用。例如，东兴证券推出的“智多兴”智能平台，通过集成DeepSeek大模型，实现了员工问答的精准检索和快速响应，大大提高了工作效率。上海证券则利用DeepSeek优化了内部办公流程，推出了专门针对智慧办公场景的智能体应用。

光大证券自主研发的“光小e”智能助手，整合了DeepSeek技术，在多个业务场景中提供了强大的支持，包括智能办理证券业务、内部知识检索以及专业文本生成处理等。长城证券借助DeepSeek-R1的强大功能，显著提升了包括客户流失分析预测在内的多项业务的效率。财通证券与西南证券也分别开发了自己的智能助手，以提高知识检索的智能化水平和服务质量。

客户服务的智能化升级是DeepSeek应用的另一大亮点。广发证券在“广发智汇”平台上引入DeepSeek模块，大幅提升了为机构投资者提供服务的效率。东方证券则通过DeepSeek官方API的接入，增强了其智能问答系统的响应速度和服务准确性，有效提升了客户满意度。

投资研究作为证券行业的核心领域之一，也在DeepSeek的应用下发生了变革。东方证券和国金证券均利用该技术改进了财报分析和产业链挖掘系统，推动了从静态分析到动态推理的转变。此外，华西证券将DeepSeek融入投研工作中，实现了市场趋势预测和投资策略自动生成的突破。

风险管理方面，东吴证券和东方证券都通过DeepSeek强化了AI平台的能力，提高了风险识别和舆情判别的精确度。特别是私募尽调过程中，DeepSeek能够快速提供专业的参考问题与分析视角，帮助降低投资合作中的潜在风险。

展望未来，券商将继续深化与拓展DeepSeek的应用范围，构建更加完善的智能生态系统。东兴证券计划进一步融合DeepSeek于移动客户端服务中，西南证券则致力于将其应用于更多核心业务场景。东吴证券则希望通过前沿技术如知识蒸馏等，提升AI应用在金融领域的实战效能，加速智能生态系统的建设与发展。